随着天气逐渐转凉，2024 年的供暖期即将来临。然而，对于许多供暖公司来说，如果缺乏往年报修故障类型、维修量、超时/返修率、巡检报告、耗材统计等方面的数据统计分析，将会在新的供暖季面临诸多挑战。

一、缺乏数据统计分析为2024供暖带来哪些困境

人员、区域安排无依据

没有往年的数据作为参考，管理人员很难对今年的报修、维修、巡检进行人员和区域的有效安排。不知道哪些区域可能出现更多的故障，哪些人员更适合负责特定的区域，导致资源分配不合理，影响工作效率。

无法确定工作重点

缺乏对往年报修故障类型的分析，就无法确定今年工作的侧重点。可能会在一些不太可能出现问题的地方投入过多的精力，而真正容易出现问题的地方却得不到足够的关注。

采购计划不合理

对于易用耗材明细不清楚，无法做出有效、合理的采购计划。可能会出现库存积压或缺货的情况，影响维修工作的顺利进行。同时，也可能导致采购成本过高，影响公司的经济效益。

影响供热前期人员分配

缺乏数据支持，热力公司在供热前期很难做出科学的人员分配计划。可能会出现某些区域人员过剩，而另一些区域人员不足的情况，影响供暖服务的质量。

二、报修、维修、巡检、耗材数据统计分析的重要性

工单数据统计分析

通过对往年工单数据的统计分析，可以了解不同时间段、不同区域的报修情况。比如，哪些月份报修量较大，哪些区域的故障类型比较集中。这有助于管理人员提前做好人员和物资的准备，合理安排维修人员的工作时间和任务量。

维修数据统计分析

维修数据统计分析可以帮助我们了解维修量、超时/返修率等关键指标。通过分析超时和返修的原因，可以采取相应的措施提高维修效率和质量。同时，也可以对维修人员的工作表现进行评估，激励他们提高工作效率和服务质量。

巡检数据统计分析

巡检数据统计分析可以让我们了解设备的运行状况和潜在问题。通过对巡检报告的分析，可以确定哪些设备需要重点关注，哪些区域需要加强巡检力度。这有助于提前发现问题，减少故障的发生，提高供暖系统的稳定性和可靠性。

耗材数据报告

耗材数据报告可以让我们清楚地了解易用耗材的使用情况。通过对耗材统计数据的分析，可以制定合理的采购计划，避免库存积压或缺货。同时，也可以对耗材的使用情况进行监控，降低成本，提高经济效益。

三、数据统计分析为供热工作带来哪些优势

科学决策

有了数据统计分析的支持，管理人员可以做出更加科学的决策。可以根据数据确定人员和区域的安排，确定工作的侧重点，制定合理的采购计划和人员分配方案。

提高效率

通过对数据的分析，可以提前发现问题，合理安排资源，提高工作效率。同时，也可以对维修人员的工作进行有效的监督和管理，激励他们提高工作效率和服务质量。

降低成本

合理的采购计划可以避免库存积压或缺货，降低采购成本。同时，通过对维修数据的分析，可以采取措施降低超时/返修率，减少维修成本。

提升服务质量

科学的人员和区域安排，合理的工作侧重点，以及高效的维修和巡检工作，都可以提升供暖服务的质量，提高用户的满意度。

四、热力公司如何数据采集及分析

随着信息技术的发展，热力公司可以选择一款报修管理系统，如青鸟云报修系统，包含工单管理、巡检管理、设备管理、耗材管理、维修知识库等五大功能模块，并且系统强大的数据分析能力，能够为热力公司在决策上起到关键作用。

在 2024 年供暖期来临之际，供暖公司应该重视数据统计分析的重要性。通过对往年报修、维修、巡检、耗材等数据的统计分析，可以为今年的供热工作提供有力的支持。科学的决策、高效的工作、合理的成本控制和优质的服务，都离不开数据的支持。让我们以数据为驱动，为用户提供更加温暖、舒适的供暖服务。